Cuarta Cohorte
M.Sc. Diego Maldonado - Mención Sistemas de Control
Tema de Investigación:
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M.Sc. Ricardo Araguillín - Mención Sistemas de Control
Tema de Investigación:
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M.Sc. Roberto Proaño - Mención Sistemas de Control
Tema de Investigación:
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Tercera Cohorte
M.Sc. Antonio Flores - Mención Telecomunicaciones y Redes de Información
Tema de Investigación:
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M.Sc. Iliana Carrera - Mención Sistemas de Control
Tema de Investigación:
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M.Sc. Viviana Párraga - Mención Telecomunicaciones y Redes de Información
Tema de Investigación:
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M.Sc. Fabricio Trujillo - Mención Telecomunicaciones y Redes de Información
Tema de Investigación:
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M.Sc. Kléber Vicente - Mención Sistemas de Control
Tema de Investigación:
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M.Sc. Alexis Montalvo - Mención Sistemas de Control
Tema de Investigación:
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M.Sc. Walter Vargas - Mención Sistemas Eléctricos de Potencia
Tema de Investigación:
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M.Sc. Jorge Carvajal - Mención Telecomunicaciones y Redes de Información
Tema de Investigación:
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Segunda Cohorte
M.Sc. Marco Herrera - (Candidato a Doctor) Mención Sistemas de Control
Tema de Investigación: Esquemas híbridos de control para sistemas no lineales multivariables con retardos.
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Dr. Luis Morales - Mención Sistemas de Control
Tema de Investigación: Formalización de controladores difusos lamda.
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Dr. José Oscullo - Mención Sistemas Eléctricos de Potencia
Tema de Investigación: Sintonización adaptativa de estabilizadores de sistemas de potencia en tiempo real utilizando tecnología de medición sincrofasorial.
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Dr. David Vega - Mención Telecomunicaciones y Redes de Información
Tema de Investigación: Tecnologías de capa física para redes móviles 5G: Confiabilidad y seguridad en la comunicación.
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Primera Cohorte
Dr. Antonio Fonseca - Mención Sistemas Eléctricos de Potencia
Tema de Investigación: Cargabilidad y equivalente Thévenin en sistemas eléctricos de potencia, sobre la base de la potencia de cortocircuito usando mediciones locales.
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M.Sc. Fausto Valencia - (Candidato a Doctor) Mención Sistemas Eléctricos de Potencia
Tema de Investigación: Detemination of the residual life of power transformer windings through the analysis of cumulative fatigue due to internal electromagnetic forces.
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M.Sc. Fernando Vásquez - (Candidato a Doctor) - Mención Telecomunicaciones y Redes de Información
Tema de Investigación: Random Multimodel Deep Learning (RMDL) aplicado en la detección y clasificación automática de arritmias cardíacas.
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